Đào tạo học thuật cho bác sĩ & giảng viên Đăng ký ngay

KHÓA HỌC LIVE CÙNG TS.BS NGUYỄN ĐĂNG KIÊN

Khóa học AI Agents cho nghiên cứu: từ người mới đến thành thạo điều phối trợ lý AI Agents

AI đang thay đổi cách người làm nghiên cứu tìm tài liệu, đọc bài, tổng hợp bằng chứng và viết bản thảo. Nếu bạn vẫn chỉ hỏi ChatGPT vài câu rời rạc, bạn sẽ rất dễ bị bỏ lại bởi những người đã biết dùng AI Agents như một đội trợ lý nghiên cứu.

  • Không cần biết lập trình, khoá học trang bị cho bạn từ tư duy đến cách giao việc.
  • Học cách điều phối AI Agents ngay cả khi tên công cụ và phiên bản AI thay đổi.
  • Record 360 ngày, tải file trợ lý AI dùng trọn đời và hỗ trợ trong nhóm kín 3 tháng.
LỊCH HỌC TRỰC TIẾP20:30-22:30 · 22, 24, 26, 29/09/2026Học trực tuyến qua Zoom · Xem lại record trong 360 ngày

SỐ LƯỢNG CÓ HẠN

Khóa học có giới hạn số người tham gia

Đăng ký sớm để giữ chỗ cho buổi học và nhận đầy đủ quyền truy cập tài liệu đi kèm.

GIỮ CHỖ KHÓA AI AGENTS THÁNG 9XEM SẢN PHẨM HỌC THUẬT
2.500.000đ2.200.000đ

Học viên cũ của drdangkien.com chỉ còn: 1.868.000đ (áp dụng khi áp mã giảm giá thành công)

AI ĐANG TẠO RA MỘT KHOẢNG CÁCH NĂNG LỰC MỚI

Người biết dùng AI đúng cách sẽ làm nhanh hơn, rõ hơn và đỡ kiệt sức hơn

Trước đây, khác biệt giữa hai người làm nghiên cứu thường nằm ở kinh nghiệm đọc tài liệu, khả năng tổ chức ý tưởng và thời gian dành cho đề tài. Bây giờ, một khác biệt mới đã xuất hiện: ai biết dùng AI Agents để chia việc, giữ mạch và tăng tốc công việc trí óc mới là người bứt phá về hiệu suất và sự nghiệp.

Nếu vẫn dùng AI theo kiểu hỏi từng câu rời rạc, bạn dễ rơi vào trạng thái vừa hy vọng vừa lo lắng:

  • Hỏi AI xong vẫn không biết bước tiếp theo là gì.
  • Có nhiều câu trả lời nhưng không gom lại được thành một quy trình.
  • Mỗi lần quay lại đề tài lại mất thời gian nhớ mình đã làm đến đâu.
  • Thấy người khác dùng AI ngày càng nhanh còn mình vẫn loay hoay với prompt.
  • Muốn dùng AI nhưng sợ lệ thuộc, sợ sai, sợ không kiểm soát được.

Khóa học này được thiết kế cho người mới: không bắt đầu bằng kỹ thuật, không bắt bạn học code trước, mà đi từ tư duy nghiên cứu, cách giao việc cho AI, cách tổ chức dự án và cách dùng AI Agents để tạo ra đầu ra có thể tiếp tục hoàn thiện.

Mình sẽ không dạy bạn một danh sách prompt dài. Mình sẽ trang bị cho bạn một cách nghĩ mới: biết biến AI thành cộng sự, còn bạn vẫn là người đặt câu hỏi, duyệt hướng đi và chịu trách nhiệm cuối cùng.

ĐẦU TƯ CHO NĂNG LỰC TƯƠNG LAI

Nếu tiếp tục mò mẫm với AI, cái giá thật sự là thời gian, năng lượng và cơ hội bị bỏ lỡ

Nếu bạn vẫn tự mò với dữ liệu của mình

  • Không biết bắt đầu từ đâu khi có một câu hỏi nghiên cứu nhưng chưa có quy trình.
  • Hỏi AI rời rạc, câu trả lời nghe hay nhưng không nối được thành sản phẩm học thuật.
  • Mỗi lần đổi công cụ lại phải học lại từ đầu vì chưa nắm tư duy điều phối.
  • Tốn nhiều giờ đọc, lọc, ghi chú nhưng vẫn chưa ra được cấu trúc rõ ràng.
  • Nhìn người khác tăng tốc với AI mà cảm giác mình đang chậm lại trong chính lĩnh vực của mình.
BẠN MUỐN THOÁT KHỎI VÒNG LẶP NÀY?
VALUE STACK

Chỉ với 2.200.000đ

bạn sở hữu một năng lực và tư duy nghiên cứu mới với AI Agents

  • 4 buổi live cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên để hiểu AI Agents từ nền tảng, không cần biết lập trình.
  • Học cách chia việc nghiên cứu thành các bước AI có thể hỗ trợ, thay vì hỏi từng câu trong vô định.
  • Thực hành trên các trợ lý AI Agents độc quyền của TS.BS Nguyễn Đăng Kiên.
  • Có record xem lại 360 ngày, tài liệu học viên, file workflow tải về dùng trọn đời và hỗ trợ trong nhóm kín 3 tháng.
  • Được giảm giá lên tới 20% cho các khóa học tương tác và self-paced trong năm 2026, không áp dụng cho membership.
BẮT KỊP CÁCH LÀM MỚI NGAY

KHÓA HỌC NÀY DẠY BẠN CÁCH NGHĨ VÀ CÁCH LÀM VỚI AI

Khi đã có tư duy điều phối, AI Agents mới thật sự trở thành lợi thế

Bạn học cách

  • Nhìn một việc nghiên cứu và biết phần nào nên giao cho AI, phần nào con người phải giữ quyền quyết định.
  • Chia một nhiệm vụ lớn thành các bước nhỏ để AI Agents không làm việc trong mơ hồ.
  • Chọn công cụ phù hợp với máy tính, ngân sách và mức độ quen công nghệ của mình.
  • Giữ tài liệu, câu hỏi, quyết định và sản phẩm đầu ra trong cùng một mạch dự án.
  • Đọc kết quả AI với con mắt của người làm nghiên cứu, không phải người nhận câu trả lời thụ động.
  • Dùng AI nhanh hơn nhưng vẫn minh bạch, có trách nhiệm và có thể giải thích cách mình làm.

Ba trợ lý AI Agents trong khóa học là phòng thực hành cho tư duy đó

Câu hỏi nghiên cứu

→

tìm và lập bản đồ tài liệu

→

so sánh và tổng hợp bằng chứng

→

viết Introduction có nguồn để kiểm

TÔI MUỐN HỌC CÁCH ĐIỀU PHỐI AI AGENTS TRONG NGHIÊN CỨU

ẢNH CHỤP OUTPUT THẬT TỪ DỰ ÁN THỰC HÀNH

Đây là lý do khóa học không chỉ là lý thuyết suông

Dưới đây là output từ cùng một dự án thực hành. Bạn thấy AI tham gia từ nhìn bức tranh tài liệu, tổ chức bằng chứng, so sánh nghiên cứu đến dựng bản nháp Introduction có thể tiếp tục biên tập và hoàn thiện.

CiteNet citation network proof

CiteNet - bản đồ trích dẫn để không còn đọc trong mù mờ

  1. CiteNet biến một bài mốc thành bản đồ trong bài thực hành gồm 90 tài liệu và 195 liên kết trích dẫn.
  2. Bạn học cách để AI Agent mở rộng vùng tài liệu liên quan, nhưng vẫn giữ quyền chọn hướng đi và bài nào đáng ưu tiên.
  3. Mỗi node có thông tin tài liệu, DOI, phân loại và mức độ liên quan.
  4. AI không chỉ trả lời, AI có thể giúp tổ chức không gian nghiên cứu.
  5. Khi đã nhìn thấy mạng tài liệu, bạn hiểu vì sao người biết dùng AI Agents có thể vào đề tài mới nhanh hơn.
SynthDesk evidence brief proof

SynthDesk Evidence Brief - bản tổng hợp bằng chứng nhanh nhưng có dấu vết

  1. SynthDesk tạo một bản tổng hợp bằng chứng trong bài thực hành 1.497 từ từ 12 tài liệu.
  2. Bạn học cách đặt câu hỏi tổng hợp để AI gom thông tin theo đúng mục tiêu nghiên cứu.
  3. Output cho thấy một cách làm mới: không đọc để nhớ hết, mà đọc để tổ chức bằng chứng thành các cụm có thể sử dụng.
  4. Bản brief giúp bạn nhanh chóng thấy chủ đề đang có gì, thiếu gì, bất đồng ở đâu và nên đào sâu tiếp chỗ nào.
  5. AI không thay mình suy nghĩ, mà giúp mình có nền tốt hơn để suy nghĩ.
SynthDesk comparison table proof

SynthDesk Comparison Table - bảng so sánh để thấy khác biệt giữa các nghiên cứu

  1. Bảng so sánh đặt các bài báo cạnh nhau theo 5 câu hỏi quan trọng.
  2. Người mới học được cách nhìn nghiên cứu theo cấu trúc.
  3. Khi các nghiên cứu đứng cạnh nhau, bạn thấy nhanh bài nào thật sự hữu ích, bài nào chỉ là bối cảnh và bài nào cần đọc thận trọng.
  4. Output này giúp bạn bước từ đọc nhiều sang nhìn được mẫu hình.
  5. Với bảng này, bạn có thể trao đổi với đồng nghiệp hoặc giảng viên hướng dẫn trên một nền rõ ràng hơn.
IntroWri introduction proof

IntroWri - bản nháp Introduction dưới 600 từ, có citation ngay trong câu

  1. IntroWri dùng dữ liệu từ SynthDesk để tạo ra trong bài thực hành một Introduction 4 đoạn, 472 từ, bằng tiếng Anh và có các nguồn được trích dẫn.
  2. Người học thấy cách một AI Agent viết khi đã được đặt vào đúng quy trình.
  3. Bản nháp đi từ bối cảnh, bằng chứng hiện có, khoảng trống nghiên cứu đến mục tiêu nghiên cứu.
  4. Đây là ví dụ để bạn học cách chuẩn bị ngữ cảnh trước khi yêu cầu AI viết.
  5. Khi hiểu nguyên tắc này, bạn có thể áp dụng tư duy tương tự cho nhiều phần việc nghiên cứu khác.
IntroWri claim evidence map proof

IntroWri Claim-Evidence Map - bản đồ để kiểm duyệt tính chính xác của sản phẩm học thuật

  1. Claim-Evidence Map tách từng câu quan trọng trong Introduction và nối nó với phần bằng chứng liên quan.
  2. Mỗi claim có phần rationale và caution, giúp bạn hiểu vì sao câu đó được viết như vậy và chỗ nào cần thận trọng khi biên tập.
  3. Không chỉ tạo ra output bằng AI, bạn học cách soi lại output đó bằng tư duy học thuật.
  4. Bạn làm chủ sản phẩm AI thay vì nhận một đoạn văn đẹp rồi không biết nên tin đến đâu.
  5. Lớp kiểm chứng giúp bạn trở thành người điều phối AI có năng lực.

Không dừng lại ở việc biết sử dụng công cụ. Bạn còn biết cách bứt phá hiệu suất nghiên cứu cùng AI.

Sau 4 buổi, bạn có thể

  • Hiểu AI Agents khác gì so với chatbot hỏi đáp thông thường.
  • Biết chia một việc nghiên cứu thành các chặng AI có thể hỗ trợ.
  • Chọn một công cụ phù hợp thay vì chạy theo mọi nền tảng đang nổi.
  • Giao việc cho AI rõ hơn, có bối cảnh hơn và ít phải sửa lại từ đầu hơn.
  • Giữ mạch dự án để khi quay lại vẫn biết mình đang ở đâu.
  • Nhìn thấy một quy trình mẫu từ câu hỏi nghiên cứu đến sản phẩm học thuật có thể chỉnh sửa.
  • Biết đọc lại output AI với tư duy của người làm nghiên cứu.

Các sản phẩm thực hành bạn sẽ tạo ra

  • Bản đồ trích dẫn tương tác.
  • Thư viện tài liệu tham khảo.
  • Bảng so sánh nghiên cứu.
  • Bản tổng hợp bằng chứng.
  • Bản đồ nối luận điểm với nguồn.
  • Introduction dưới 600 từ.
  • Báo cáo rà soát và bản khai báo cách sử dụng AI.

Bạn có đủ nền để tiếp tục tự học và tự áp dụng

  • 4 buổi học trực tiếp cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên.
  • Sở hữu cả 3 trợ lý AI: CiteNet, SynthDesk và IntroWri.
  • Slide, workbook, checklist và bài thực hành dành cho học viên.
  • Hướng dẫn sử dụng chi tiết cho Antigravity, Claude Code, Codex và OpenCode.
  • Xem lại đầy đủ record trong 360 ngày sau khóa học.
  • Tham gia cộng đồng học thuật riêng của TS.BS Kiên trên Zalo.
  • Được hỗ trợ trong nhóm kín trong 3 tháng.
  • Giảm giá lên tới 20% cho các khóa học tương tác và khóa tự học trong năm 2026, không áp dụng cho membership.

Dành cho người mới và không biết code

Bạn chỉ cần chọn một công cụ và giao việc bằng tiếng Việt. Bạn không cần học Python hoặc đọc mã nguồn. Trọng tâm của khóa học là giúp bạn hiểu cách nghĩ, cách chia việc và cách điều phối AI Agents để áp dụng vào nghiên cứu, không phải dạy bạn lập trình.

PHẢN HỒI TỪ CÁC KHÓA TRƯỚC

Các phản hồi từ học viên các khóa trước

Đây là phản hồi từ các chương trình và masterclass trước của TS.BS Nguyễn Đăng Kiên, không phải phản hồi của khóa học Agentic AI for Research mới.

TS.BS Nguyễn Đăng Kiên
🎓
PhD — Go8 Australia1.400+ citations Scopus/ISI

Giảng viên

TS.BS Nguyễn Đăng Kiên

Tiến sĩ Y khoa · Bác sĩ · Giảng viên đại học

📚
1.400+ CitationsScopus / ISI
🎓
PhD Go8 AustraliaNhóm 8 đại học hàng đầu
🌐
ĐH CopenhagenThỉnh giảng thạc sĩ

Tôi đã đi trên con đường học thuật theo cách giống nhiều bác sĩ khác — bắt đầu với sự mơ hồ, thiếu hệ thống, gần như phải tự học mọi thứ. Sau nhiều năm làm nghiên cứu thật, hướng dẫn người học thật và ngồi đúng phía reviewer nhận bài, tôi hiểu rõ điểm nào trong quy trình thường sai — và cách sửa đúng.

Tôi không dạy từ góc nhìn outsider. Tôi dạy từ kinh nghiệm trực tiếp hướng dẫn bác sĩ và giảng viên hoàn thành đề tài, công bố bài báo và xây năng lực nghiên cứu thực chất.

"Không dạy để bạn biết thêm, mà dạy để bạn làm được việc thật trên chính dữ liệu của mình."

— TS.BS Nguyễn Đăng Kiên
Google Scholar Facebook cá nhân LinkedIn

ĐẦU TƯ CHO NĂNG LỰC ỨNG DỤNG AI LÀ ĐẦU TƯ CHO SỰ NGHIỆP

2.200.000đ để thoát khỏi cảnh tự mò AI trong nghiên cứu

Bạn không chỉ đăng ký 4 buổi học live. Bạn đầu tư vào một năng lực đang trở thành lợi thế mới của người làm nghiên cứu: biết dùng AI Agents để tăng tốc công việc, giữ mạch dự án và tạo ra đầu ra có thể tiếp tục phát triển.

2.500.000đ2.200.000đ

Học viên cũ của drdangkien.com chỉ còn: 1.868.000đ (áp dụng khi áp mã giảm giá thành công)

Mức giá học viên cũ sau khi đăng nhập trên hệ thống sẽ được xác minh bằng email hoặc số điện thoại đã dùng khi mua sản phẩm trước.

GIỮ CHỖ TRƯỚC NGÀY KHAI GIẢNG 22/09

20:30-22:30 các ngày 22, 24, 26 và 29/09/2026. Nếu bận một buổi, bạn vẫn có thể xem lại record trong thời hạn 360 ngày.

AI đang trở thành năng lực nền của người làm nghiên cứu. Đừng đợi đến khi mọi người đã tiến xa, còn bạn vẫn phải bắt đầu từ con số 0.

AI hỗ trợ, con người vẫn là người điều phối

Khóa học không hứa biến AI thành người viết hộ toàn bộ bài báo, không vượt paywall và không cam kết chắc chắn công bố.

Ba workflow thực hành không thay thế toàn bộ năng lực nghiên cứu của con người. Người học vẫn là người đặt câu hỏi, chọn hướng đi, duyệt sản phẩm và chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng.

Điều khóa học theo đuổi là một cách làm thực tế: dùng AI để giảm phần mò mẫm, tăng tốc phần thao tác và giúp bạn có thêm năng lực trong nghiên cứu, nhưng không phó mặc tư duy học thuật cho máy.

Câu hỏi thường gặp

KHAI GIẢNG 22/09/2026

Đừng để AI tiến quá nhanh còn cách làm nghiên cứu của bạn vẫn đứng yên

Sau bốn buổi, bạn không chỉ biết thêm vài công cụ. Bạn hiểu cách nghĩ khi làm việc với AI Agents, biết chia việc nghiên cứu thành các chặng rõ ràng và biết biến AI thành một phần trong quy trình học thuật của mình.

20:30-22:30Thứ Ba 22/09 · Thứ Năm 24/09Thứ Bảy 26/09 · Thứ Ba 29/09/2026
2.500.000đ2.200.000đ

Học viên cũ: 1.868.000đ (áp dụng khi áp mã giảm giá thành công)

BẮT KỊP VỚI KỶ NGUYÊN AI MỚI NGAY HÔM NAY

AI không chờ chúng ta sẵn sàng. Người học cách dùng nó sớm sẽ có lợi thế rất lớn trong cách tìm, đọc, tổng hợp và viết nghiên cứu.